IBM_KI_Kurs
Kurs

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist noch keine 100 Jahre alt und hat bereits drei Entwicklungswellen durchlaufen. Heute stellt sie der Menschheit die leistungsstärksten Werkzeuge zur Analyse komplexer Daten zur Verfügung – nicht nur, um Muster und Bedeutungen zu erkennen, sondern auch, um ohne menschliches Zutun zu lernen. In diesem Kurs wirst du die Geschichte der KI erkunden und untersuchen, wie sie unstrukturierte Daten erschließen kann.

Über den Lerninhalt

1,5 Stunden
Daten & KI
Einsteiger
Beitrag von
KI-Campus
IBM SkillsBuild
Teilnahmebescheinigung

Lerninhalte

  • Was ist Künstliche Intelligenz?
  • Was sind die drei Epochen des Rechnens?
  • Was sind strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten?
  • Ist Maschinelles Lernen die Lösung für das Problem der unstrukturierten Daten?
  • Was sind drei gängige Methoden des Maschinellen Lernens?
  • Wie wird Maschinelles Lernen das menschliche Leben verändern?

Lernziele

Nach Abschluss des Kurses bist du in der Lage...

  • Künstliche Intelligenz zu definieren.
  • die drei Stufen der Künstlichen Intelligenz zu beschreiben.
  • die Geschichte der KI von der Vergangenheit bis in die mögliche Zukunft zu beschreiben.
  • strukturierte und unstrukturierte Daten zu unterscheiden.
  • Maschinelles Lernen zu definieren und zu beschreiben, wie es Daten strukturiert.
  • zu erklären, wie Maschinelles Lernen probabilistische Berechnungen nutzt, um Probleme zu lösen.
  • drei Methoden zu beschreiben, mit denen beim Maschinellen Lernen Daten analysiert werden.
  • eine ideale Beziehung zwischen Menschen und Maschinellem Lernen zu beschreiben.

 

 

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