Datenethik Algorithmenethik
Kurs

Daten- und Algorithmenethik

Ethisch korrekte Daten und Algorithmen bestimmen zunehmend über die Vertrauenswürdigkeit von KI-Anwendungen. Dieses Lernangebot bricht mit dem Mythos, dass Ethik und Moral für KI-Anwendungen universell implementiert werden können, um jegliche Formen von Diskriminierung und kognitiver Verzerrung zu vermeiden. Ausprägungen und Implikationen einer Daten- und Algorithmenethik werden unter anderem durch Interviews mit verschiedenen Expert*innen, Anwender*innen und Entscheider*innen vertieft. Integrierte Mini-Games und ein übergreifendes Ethik-Game fördern eine spielerische Erfahrung mit dem Thema. Die Selbstwahrnehmung für eine digitale Ethik am Beispiel der Daten und intelligenten Algorithmen wird dadurch gefördert.

Über den Lerninhalt

7 Wochen à 2 Stunden
Daten & KI verstehen & anwenden
Digitale Kompetenzen
Nachhaltig denken & handeln
Einsteiger
Beitrag von
Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
KI-Campus

Kursinhalte

  • Begriffliche Grundlagen der Daten- und Algorithmenethik 

  • Überblick über wesentliche Moraltheorien als Verständnis eines kulturell geprägten und damit nicht universell einheitlichen ethischen Denkens

  • Formen und Ausprägungen von Daten- und Algorithmenethik in der aktuellen Anwendung von KI-Ansätzen 

  • Ansätze für eine ethisch korrekte Verarbeitung von Daten und Gestaltung von Algorithmen

  • Integrierte Ethik-Games in die einzelnen Lernfolgen und ein übergeordnetes Ethik-Game zum Erfahrbar-Machen dieser Inhalte

Lernziele

Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...

  • essentielle Fachbegriffe, theoretische Hintergründe und die Modelle der Daten- und Algorithmenethik zu benennen,

  • die Grundlagen kulturell abhängiger ethischer Gestaltungsansätze in der Daten- und Algorithmenethik zu verstehen,

  • Beispiele von Daten- und Algorithmenethik in aktuellen KI-Anwendungen differenziert zu verstehen und bewerten zu können,

  • Handlungsstränge für die Gestaltung ethisch unbedenklicher Daten und Algorithmen als Grundlage für die Vertrauenswürdigkeit von Design, Implementierung und Nutzung verschiedener KI-Anwendungen ableiten zu können sowie  

  • relevante Entscheidungsprozesse im aktuellen KI-Diskurs besser nachvollziehen zu können.

 

 

Zum Angebot